En un negocio donde la precisión y la eficiencia son esenciales, utilizar inteligencia artificial generativa para acelerar y enriquecer el análisis de riesgo de crédito se convierte en un diferenciador clave para los bancos que buscan ganar la batalla por nuevos clientesAlberto Mateos, socio del área financiera y Quotient — AI de Oliver Wyman
- Sobre el vídeo
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La competencia en el segmento de gestión de riesgo de crédito continúa intensificándose entre los bancos europeos. Esto ha sido impulsado por varios factores, incluyendo Basilea III y marcos regulatorios más rigurosos, el impulso por capturar participación de mercado a medida que las economías se recuperan y las expectativas cambiantes de los consumidores.
A medida que las instituciones financieras buscan navegar por estas dinámicas de mercado y mejorar la rentabilidad, están buscando maneras de ser más eficientes y efectivas en la gestión del riesgo de crédito, lo que puede ser un diferenciador importante en un mercado competitivo. Estudios recientes sugieren que hay margen para mejora. Un estudio, que analizó 509 bancos de 2010 a 2022, encontró debilidades en los métodos tradicionales de gestión del riesgo de crédito. El Banco Central Europeo sugirió que hay desafíos en cómo los bancos recopilan e informan los datos de riesgo.
La inteligencia artificial generativa (IA) se está convirtiendo en una opción viable para que los bancos ajusten su enfoque en la gestión del riesgo de crédito. No solo puede impulsar eficiencias, sino también liberar recursos valiosos para concentrarse en problemas más complejos.
El video presenta una nueva herramienta desarrollada por Oliver Wyman y GFT que puede reducir la creación de informes en un 30%-40%, permitiendo que los analistas se concentren en la toma de decisiones estratégicas. El Asistente de Riesgo de Crédito es un avance transformador en la gestión de riesgos impulsada por IA, combinando eficiencia y precisión para capacitar a las instituciones financieras en la navegación de las complejidades del riesgo de crédito.
Las características clave de la herramienta incluyen la carga de datos para una recuperación eficiente, generación de documentos personalizados que vinculan los datos cargados a secciones específicas, y trazabilidad que mejora la transparencia al proporcionar fuentes confiables para cada sección del informe. Además, los analistas pueden interactuar con la herramienta a través de una función de chat para correcciones, asegurando que el resultado final cumpla con sus estándares. La herramienta también soporta la exportación de PDFs multilingües, facilitando la comunicación global mientras mantiene un formato profesional. Esta solución innovadora posiciona a los bancos a la vanguardia de la evaluación del riesgo de crédito.
Presenter:
In the fast-paced world of banking, every second counts. What if we could revolutionize credit report generation, making it faster, more accurate, and more efficient? Welcome to Credit Risk Assistant — GFT and Oliver Wyman's generative AI powered solution that's changing the game in risk assessment.
Voice-over:
Picture a typical day in banking risk assessment. Analysts hunched over their desks, manually combing through endless financial documents, racing against time to compile credit reports. Hours turn into days as they piece together critical financial insights, always conscious that a single oversight could impact major lending decisions.
But what if we could transform this process while preserving the invaluable human expertise at its core? This was the challenge that sparked the creation of Credit Risk Assistant.
Watch as our solution springs into action. In mere seconds, it processes vast amounts of financial data that would take hours to review manually. Through the power of advanced generative AI, Credit Risk Assistant intelligently analyzes this information, generating comprehensive credit reports in minutes instead of hours.
Our system speaks your language — literally. The system works in multiple languages, handling financial documentation from any market. Each analysis includes confidence scores and source links, so analysts can easily verify and refine the findings.
The numbers speak for themselves. Risk analysts cut their report creation time by 30-40%, freeing them to focus on what they do best: making complex risk decisions. As they keep working with the tool, the system learns and adapts, getting smarter while staying within compliance guidelines.
But perhaps most importantly, Credit Risk Assistant doesn't aim to replace human judgment — it enhances it. It serves as a sophisticated copilot, providing analysts with an intuitive interface to refine and customize reports. This partnership between AI and human expertise results in faster, more informed lending decisions while maintaining the highest standards of risk assessment.
Our solution isn't just saving time and reducing costs — it's positioning banks at the forefront of AI-driven risk management, creating a future where efficiency and accuracy go hand in hand.
Presenter:
Credit Risk Assistant by GFT and Oliver Wyman is redefining credit report generation. Ready to see how it can transform your risk assessment process? Visit our Innovation Lab's Experience Catalogue and request a live demo today. The future of credit analysis is here, powered by AI, perfected by you.
The transcript has been edited for clarity.
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La competencia en el segmento de gestión de riesgo de crédito continúa intensificándose entre los bancos europeos. Esto ha sido impulsado por varios factores, incluyendo Basilea III y marcos regulatorios más rigurosos, el impulso por capturar participación de mercado a medida que las economías se recuperan y las expectativas cambiantes de los consumidores.
A medida que las instituciones financieras buscan navegar por estas dinámicas de mercado y mejorar la rentabilidad, están buscando maneras de ser más eficientes y efectivas en la gestión del riesgo de crédito, lo que puede ser un diferenciador importante en un mercado competitivo. Estudios recientes sugieren que hay margen para mejora. Un estudio, que analizó 509 bancos de 2010 a 2022, encontró debilidades en los métodos tradicionales de gestión del riesgo de crédito. El Banco Central Europeo sugirió que hay desafíos en cómo los bancos recopilan e informan los datos de riesgo.
La inteligencia artificial generativa (IA) se está convirtiendo en una opción viable para que los bancos ajusten su enfoque en la gestión del riesgo de crédito. No solo puede impulsar eficiencias, sino también liberar recursos valiosos para concentrarse en problemas más complejos.
El video presenta una nueva herramienta desarrollada por Oliver Wyman y GFT que puede reducir la creación de informes en un 30%-40%, permitiendo que los analistas se concentren en la toma de decisiones estratégicas. El Asistente de Riesgo de Crédito es un avance transformador en la gestión de riesgos impulsada por IA, combinando eficiencia y precisión para capacitar a las instituciones financieras en la navegación de las complejidades del riesgo de crédito.
Las características clave de la herramienta incluyen la carga de datos para una recuperación eficiente, generación de documentos personalizados que vinculan los datos cargados a secciones específicas, y trazabilidad que mejora la transparencia al proporcionar fuentes confiables para cada sección del informe. Además, los analistas pueden interactuar con la herramienta a través de una función de chat para correcciones, asegurando que el resultado final cumpla con sus estándares. La herramienta también soporta la exportación de PDFs multilingües, facilitando la comunicación global mientras mantiene un formato profesional. Esta solución innovadora posiciona a los bancos a la vanguardia de la evaluación del riesgo de crédito.
Presenter:
In the fast-paced world of banking, every second counts. What if we could revolutionize credit report generation, making it faster, more accurate, and more efficient? Welcome to Credit Risk Assistant — GFT and Oliver Wyman's generative AI powered solution that's changing the game in risk assessment.
Voice-over:
Picture a typical day in banking risk assessment. Analysts hunched over their desks, manually combing through endless financial documents, racing against time to compile credit reports. Hours turn into days as they piece together critical financial insights, always conscious that a single oversight could impact major lending decisions.
But what if we could transform this process while preserving the invaluable human expertise at its core? This was the challenge that sparked the creation of Credit Risk Assistant.
Watch as our solution springs into action. In mere seconds, it processes vast amounts of financial data that would take hours to review manually. Through the power of advanced generative AI, Credit Risk Assistant intelligently analyzes this information, generating comprehensive credit reports in minutes instead of hours.
Our system speaks your language — literally. The system works in multiple languages, handling financial documentation from any market. Each analysis includes confidence scores and source links, so analysts can easily verify and refine the findings.
The numbers speak for themselves. Risk analysts cut their report creation time by 30-40%, freeing them to focus on what they do best: making complex risk decisions. As they keep working with the tool, the system learns and adapts, getting smarter while staying within compliance guidelines.
But perhaps most importantly, Credit Risk Assistant doesn't aim to replace human judgment — it enhances it. It serves as a sophisticated copilot, providing analysts with an intuitive interface to refine and customize reports. This partnership between AI and human expertise results in faster, more informed lending decisions while maintaining the highest standards of risk assessment.
Our solution isn't just saving time and reducing costs — it's positioning banks at the forefront of AI-driven risk management, creating a future where efficiency and accuracy go hand in hand.
Presenter:
Credit Risk Assistant by GFT and Oliver Wyman is redefining credit report generation. Ready to see how it can transform your risk assessment process? Visit our Innovation Lab's Experience Catalogue and request a live demo today. The future of credit analysis is here, powered by AI, perfected by you.
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La competencia en el segmento de gestión de riesgo de crédito continúa intensificándose entre los bancos europeos. Esto ha sido impulsado por varios factores, incluyendo Basilea III y marcos regulatorios más rigurosos, el impulso por capturar participación de mercado a medida que las economías se recuperan y las expectativas cambiantes de los consumidores.
A medida que las instituciones financieras buscan navegar por estas dinámicas de mercado y mejorar la rentabilidad, están buscando maneras de ser más eficientes y efectivas en la gestión del riesgo de crédito, lo que puede ser un diferenciador importante en un mercado competitivo. Estudios recientes sugieren que hay margen para mejora. Un estudio, que analizó 509 bancos de 2010 a 2022, encontró debilidades en los métodos tradicionales de gestión del riesgo de crédito. El Banco Central Europeo sugirió que hay desafíos en cómo los bancos recopilan e informan los datos de riesgo.
La inteligencia artificial generativa (IA) se está convirtiendo en una opción viable para que los bancos ajusten su enfoque en la gestión del riesgo de crédito. No solo puede impulsar eficiencias, sino también liberar recursos valiosos para concentrarse en problemas más complejos.
El video presenta una nueva herramienta desarrollada por Oliver Wyman y GFT que puede reducir la creación de informes en un 30%-40%, permitiendo que los analistas se concentren en la toma de decisiones estratégicas. El Asistente de Riesgo de Crédito es un avance transformador en la gestión de riesgos impulsada por IA, combinando eficiencia y precisión para capacitar a las instituciones financieras en la navegación de las complejidades del riesgo de crédito.
Las características clave de la herramienta incluyen la carga de datos para una recuperación eficiente, generación de documentos personalizados que vinculan los datos cargados a secciones específicas, y trazabilidad que mejora la transparencia al proporcionar fuentes confiables para cada sección del informe. Además, los analistas pueden interactuar con la herramienta a través de una función de chat para correcciones, asegurando que el resultado final cumpla con sus estándares. La herramienta también soporta la exportación de PDFs multilingües, facilitando la comunicación global mientras mantiene un formato profesional. Esta solución innovadora posiciona a los bancos a la vanguardia de la evaluación del riesgo de crédito.
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Our system speaks your language — literally. The system works in multiple languages, handling financial documentation from any market. Each analysis includes confidence scores and source links, so analysts can easily verify and refine the findings.
The numbers speak for themselves. Risk analysts cut their report creation time by 30-40%, freeing them to focus on what they do best: making complex risk decisions. As they keep working with the tool, the system learns and adapts, getting smarter while staying within compliance guidelines.
But perhaps most importantly, Credit Risk Assistant doesn't aim to replace human judgment — it enhances it. It serves as a sophisticated copilot, providing analysts with an intuitive interface to refine and customize reports. This partnership between AI and human expertise results in faster, more informed lending decisions while maintaining the highest standards of risk assessment.
Our solution isn't just saving time and reducing costs — it's positioning banks at the forefront of AI-driven risk management, creating a future where efficiency and accuracy go hand in hand.
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